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                          使用 Agilent 8860 氣相色譜儀快速分析37種FAME

                          更新時(shí)間:2019-06-06      點(diǎn)擊次數(shù):2405

                          摘要?
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                          使用配備分流/不分流進(jìn)樣口和火焰離子化檢測(cè)器 (FID) 的 Agilent 8860 氣相色譜儀 分析 37 種脂肪酸甲酯 (FAME) 混標(biāo)和蛋白水解配方奶的實(shí)際樣品。本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)介紹 了 37 種 FAME 混合物的分析,分析速度比 GB 5009.168-2016 更快,可實(shí)現(xiàn)出色 分離。
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                          ?前言
                                  脂肪酸是中性脂肪、磷脂和糖脂的主要成 分。脂肪酸可以分為三類:飽和脂肪酸、 單不飽和脂肪酸和多不飽和脂肪酸。有些 脂肪酸是必需脂肪酸(如亞油酸),這類 脂肪酸無(wú)法由身體合成,只能從食物中獲 得。ω-3 和 ω-6 脂肪酸屬于多不飽和脂 肪酸,在人體營(yíng)養(yǎng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,其 中包括花生四烯酸 (ARA)、二十碳五烯酸 (EPA) 和二十二碳六烯酸 (DHA)。ω-3 脂 肪酸可以預(yù)防心臟病和高血壓等疾病。脂 肪在營(yíng)養(yǎng)和食品化學(xué)領(lǐng)域具有非常重要的 作用。 
                          ?        水解和甲基化是常用的脂肪酸測(cè)定方 法;脂肪酸的酯化可降低極性,促進(jìn)不飽 和異構(gòu)體的分離。脂肪酸甲酯 (FAME) 的 分析是食品分析中重要的應(yīng)用之一。
                                  ?GB 5009.168-2016 規(guī)定了食品中 37 種 脂肪酸的測(cè)定。本方法詳細(xì)描述了樣品 預(yù)處理和氣相色譜 (GC) 參數(shù),該方法 建議使用強(qiáng)極性氰丙基聚硅氧烷型色譜 柱 (100 m × 0.25 mm, 0.2 µm)。該方 法可在 82 分鐘內(nèi)分離 37 種 FAME。之 前的安捷倫應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)表明,使用配備 Agilent J&W DB-FastFAME Intuvo 氣相 色譜柱的 Agilent Intuvo 9000 氣相色譜 系統(tǒng)以氦氣作為載氣,可在 8 分鐘內(nèi)分 離 37 種 FAME2 。這種快速分析得益于 Intuvo 的直接加熱技術(shù),該技術(shù)可使色譜 柱以 250 °C/min 的升溫速率加熱。
                          ?        本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)介紹了采用兩種長(zhǎng)度的 DB-FastFAME 色譜柱、以氮?dú)鉃檩d體的 8860 氣相色譜系統(tǒng)方法,該方法相對(duì)較 快。測(cè)定了峰面積的 RSD,并對(duì) ARA、 EPA、DHA 等關(guān)鍵的中性脂肪進(jìn)行了定量 分析。為證明該方法的適用性,本應(yīng)用還 對(duì)嬰兒配方奶樣品進(jìn)行了分析。
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                          ?實(shí)驗(yàn)部分
                          ?試劑與標(biāo)準(zhǔn)品
                          ?        37 組分 FAME 混標(biāo)(部件號(hào) CDAA252795-MIX-1 mL)以及 C20:4n6(部件 號(hào) CDAA-253207M-10 mg)、C20:5n3(部 件號(hào) CDAA-253209M-10 mg)和 C22:6n3 (部件號(hào) CDAA-253228M-10 mg)的單標(biāo)準(zhǔn) 品均購(gòu)自上海安譜科學(xué)儀器有限公司。混 標(biāo)中各組分的濃度為 200–400 mg/mL。
                          ?        嬰兒配方奶樣品購(gòu)自當(dāng)?shù)亍8鶕?jù) GB 5009.168-2016 進(jìn)行樣品預(yù)處理。 
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                          ?儀器
                          ?        使用配備火焰離子化檢測(cè)器 (FID) 的 8860 氣相色譜儀分析 FAME。使用配備 5 µL 進(jìn)樣針和分流/不分流進(jìn)樣口的 Agilent 7693A 自動(dòng)液體進(jìn)樣器進(jìn)樣。表 1 和表 2 列出了儀器和條件。
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                          結(jié)果與討論
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                          圖 1 為 30 m DB-FastFAME 色譜柱上獲 得的 37 組分 FAME 混標(biāo)的典型色譜圖。 在某些應(yīng)用中,順式和反式 C18:1、順式 和反式 C18:2、C22:0、C20:3、C22:6、 C24:1 可能發(fā)生共流出,導(dǎo)致峰歸屬出現(xiàn) 問(wèn)題。如圖 1 所示,8860 氣相色譜系統(tǒng) 使用表中條件,37 種化合物都得到了完 全分離,峰形尖銳對(duì)稱且運(yùn)行時(shí)間縮短 至 24 分鐘以內(nèi)。特別值得注意的是分離 順-反異構(gòu)體以及 EPA 和 DHA 組分的能 力。該方法對(duì)于復(fù)雜混合物中脂肪酸的定 量分析非常有用,特別是測(cè)定魚油等基質(zhì) 中的 EPA 和 DHA。與 0.18 mm 內(nèi)徑色譜 柱相比,這種 30 m × 0.25 mm, 0.25 µm 色譜柱內(nèi)徑較大、膜厚較厚,具有更大的 色譜柱容量和更長(zhǎng)的色譜柱壽命。 蛋白水解配方奶是對(duì)牛奶過(guò)敏嬰兒的良好 選擇,按水解程度可分為三種類型:部分 水解配方奶、深度水解配方奶和氨基酸 配方奶。圖 2–4 顯示三種不同類型蛋白 水解配方奶的分析結(jié)果。包括 C18:2n6、 C18:3n3、ARA、DHA 在內(nèi)的關(guān)鍵 FAME 易于檢測(cè)和定量。
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                          ?        以 5、10、50、100、250、1000 mg/L 的濃度配制 ARA、EPA 和 DHA 的校準(zhǔn) 標(biāo)樣。這三種化合物的相關(guān)系數(shù) (R2 ) 均 ≥ 0.9997。圖 5、圖 6、圖 7 顯示了校準(zhǔn) 曲線。
                          ?對(duì)混標(biāo)進(jìn)樣六次測(cè)試方法重現(xiàn)性。由圖 8 可知,除 C4:0 以外,所有化合物的峰面積 RSD% 均遠(yuǎn)低于 1%。這表明 8860 氣相色 譜系統(tǒng)是一種可靠的脂肪酸分析系統(tǒng)。
                          ?的 0.18 mm 內(nèi)徑色譜柱有提高分析 效率的潛力,縮短分析時(shí)間的同時(shí)不損失 分析性能。如圖 9 所示,使用這種短色 譜柱可實(shí)現(xiàn)更快的分析(14 分鐘以內(nèi)), 而分離度幾乎相同。關(guān)鍵化合物的分離度 值如圖 1 和圖 9 所示。

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                          ?結(jié)論
                          ?        本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)證明配備自動(dòng)進(jìn)樣器和 FID 的 8860 氣相色譜儀可以為 37 種 FAME 的 分析提供更快、更可靠的解決方案。采用 兩種專為 FAME 分析設(shè)計(jì)的毛細(xì)管柱; 二者均獲得了不降低分離度的出色效率。 30  m DB-FastFAME 色譜柱提供了更大 的色譜柱容量和更高的耐用性,而 20 m DB-FastFAME 色譜柱的運(yùn)行時(shí)間更短。 容量為 16 個(gè)樣品瓶的 7693A 自動(dòng)進(jìn)樣器 與 8860 氣相色譜儀 EPC 控制確保良好的 重現(xiàn)性和操作簡(jiǎn)便性,適用于分析快速的 食品行業(yè)以及常規(guī)分析。 
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                          ?參考文獻(xiàn)
                          ?1. Zhou, Y.; Wu, H. 改善對(duì) 37 種脂肪酸 甲酯的分析,安捷倫科技公司應(yīng)用簡(jiǎn) 報(bào),出版號(hào) 5991-8706ZHCN,2018 
                          ?2. Zhou, Y. 快速分離脂肪酸甲酯,安 捷倫科技公司應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào) ,出版號(hào) 5994-0116ZHCN,2018

                           

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